Состоялся мастер-класс «Особенности использования аналитической платформы Loginom для обработки данных исследований»

К.э.н., доцент кафедры математических методов в экономике и управлении Инна Крамаренко 15 декабря 2022 года провела мастер-класс «Особенности использования аналитической платформы Loginom для обработки данных исследований» для студентов 3 курса Института экономики и финансов, Института отраслевого менеджмента.

Современные реалии развития мира нуждаются в адекватном понимании будущего, мониторинге текущей ситуации, постоянном отслеживании множества факторов внешней среды, оценке потенциальных угроз и рисков. Для успешного принятия решений, прогнозирования и функционирования в условиях рынка и жесткой конкуренции организациям необходимо проводить тщательный анализ имеющейся информации по исследованию, создания продукции, ее сбыта, эксплуатации, планирования и уменьшения негативных рисков и факторов в будущем.

Перед будущими специалистами возникает необходимость определять, с помощью каких методов можно решить ту или иную задачу из различных предметных отраслей, какое программное обеспечение выбрать и с помощью каких функций провести анализ исследуемых показателей.

В качестве основных инструментов анализа данных используются аналитические платформы, которые сейчас можно отнести к 2 классам: low-code и no code платформы. Как известно, многие платформы, которые успешно использовались в России, такие как SAP, SAS, Oracle ушли с российского рынка программного обеспечения. На мастер-классе была продемонстрирована возможность работы на low-code платформе по аналитике данных Loginom, разработчиком которой является компания «Аналитические технологии», располагающаяся в городе Рязань.

В рамках мастер-класса на выбор участников было предложено три задачи в области экономики и управления: расчет скорингового балла, анализ динамики чеков и ABC XYZ анализ.

Мастер-класс позволил участникам приобрести компетенции в области обработки данных и использования интеллектуальных информационных систем для решения задач принятия решений в экономике и управлении.