Специалисты ГУУ научат нейросети подбирать материалы для авторов научных публикаций
Ожидается, что исследователь сможет составлять своеобразный рейтинг полезных материалов, который система будет учитывать при коррекции списка предлагаемых статей во время повторного и последующих запросов
Сотрудники Государственного университета управления разрабатывают цифровую платформу, которая поможет ученым в автоматическом режиме подбирать подходящие материалы для своих работ из смежных и совсем не связанных с исследуемой областью научных направлений. Об этом ТАСС сообщили во вторник в пресс-службе университета.
Специалисты проектно-учебной лаборатории «Цифровая экономика и высокие технологии» разрабатывают платформенное решение, которое позволит объединить материалы библиотек, научных баз и журналов в единый массив и с помощью «умного» поиска, осуществляемого при помощи нейросетей, поможет ученым быстрее и легче подбирать материалы для своих исследований из различных научных областей, настраивая принципы отбора под свои задачи. Система позволяет загружать для анализа весь текст статьи, что невозможно в обычных поисковых и базах данных,
— пояснили ТАСС в пресс-службе ГУУ.
Ожидается, что исследователь сможет составлять своеобразный рейтинг полезных материалов, который система будет учитывать при коррекции списка предлагаемых статей (метод «обратной ошибки») во время повторного и последующих запросов. По мнению разработчиков, главная задача системы — подсказывать автору исследования нетривиальные пути его развития. К примеру, ученому, который разрабатывает новые решения в области строительства, система предложит статьи в сфере биологии на тему распределения веса у животных.
Неожиданные аналогии с животным миром могут найти свое применение в реальных научных проектах. При этом принципы подбора материалов из разных областей способствуют развитию технологий на стыке наук,
— сказал ТАСС автор разработки, начальник проектно-учебной лаборатории «Цифровая экономика и высокие технологии» Михаил Начевский.
Авторы уже тестируют разработанные для нейросети алгоритмы на базе электронной библиотеки ГУУ и ведут переговоры о сотрудничестве с представителями Российской государственной библиотеки и научной онлайн-библиотеки «КиберЛенинка». Ожидается, что первыми пользователями системы станут преподаватели университета. В дальнейшем университет планирует вывести проект на межвузовский уровень, создав своеобразную социальную сеть, в которой ученые смогли бы не только находить публикации друг друга, но и договариваться о совместных исследованиях.
Безусловно, мы не хотели бы ограничиваться только русскоязычным сегментом научных материалов. Разрабатываемая платформа на более поздних этапах реализации проекта может быть адаптирована для англоязычного поиска,
— также пояснил представитель ГУУ.
Подпишись на тг-канал "Наш ГУУ"
Дата публикации: 12.11.2019