Телефон: +7 (495) 371-05-28
E-mail: i.v.kramarenko@kiber-guu.ru , iv_kramarenko@guu.ru
Адрес: г. Москва. Рязанский проспект 99, ГУУ, ЛК-219
Образование:
1997 — Государственная академия управления им. С. Орджоникидзе. «Математические методы и исследование операций в экономике», специалитет
2006 — Государственный Университет Управления, защита кандидатской диссертации на степень канд. экон. Наук по специальности 08.00.13 . Крамаренко, И. В. Моделирование оптимальной последовательности запуска объектов сферы услуг в рамках сетевого инвестиционного проекта.
Повышение квалификации и профессиональная подготовка:
2018 г. — Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Академия Контрактных Отношений», повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Информационные технологии Цифровой экономики».
2018 г. — Государственный университет управления. Повышение квалификации по программе «Информационно-коммуникационные технологии в образовании».
2016 г. — Уэслианский университет на портале Coursera, программы «Data management and vizualization», «Инструменты анализа данных», «Machine Learning for Data Analysis», «Regression Modellingin Practice».
Ученая степень, звание: доцент, к.э.н., заместитель заведующего кафедрой
Опыт работы:
1997 — н.в. — доцент кафедры математических методов в экономике и управлении в Государственном университет Управления
Преподаваемые дисциплины:
- Аналитические информационные системы;
- Технологии аналитических информационных систем и системы поддержки принятия решений;
- Обработка данных в среде офисных приложений
- Методы анализа данных;
- Теория измерении и анализ данных;
- Эконометрика.
Общий стаж работы — 22 года
Стаж работы по специальности — 22 года
Публикации (за 5 лет):
- Методические указания к выполнению курсовой работы по учебной дисциплине «Технологии аналитических информационных систем и СППР»: для подготовки бакалавров по направлению 38.05.03 Бизнес-информатика [Текст]/Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. И.В. Крамаренко]. –М.: Издательский дом ГУУ, 2019. 3,75 п. л.
- Программа учебной практики: практики по получению первичных профессиональных умений и навыков [Текст] / Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. О.М. Писарева, И.В. Крамаренко]. — М.: Издательский дом ГУУ, 2018.
- Программа производственной практики: практики по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности [Текст] / Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. О.М. Писарева, И.В. Крамаренко]. — М.: Издательский дом ГУУ, 2018.
- Программа преддипломной практики [Текст] / Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. О.М. Писарева, И.В. Крамаренко]. — М.: Издательский дом ГУУ, 2018.
- Сборник задач для проведения практических работ по дисциплине «Эконометрика» для направления 38.03.01 — М.: Издательский дом ГУУ, 2018.Аксюк С.А.; Крамаренко И.В., Писарева О.М.
- Программа государственной итоговой аттестации для подготовки бакалавров по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика [Текст] / Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. Н.А. Шананин, О.М. Писарева, И.В. Крамаренко]. — М.: Издательский дом ГУУ, 2018.
- Учебное пособие по дисциплине «Аналитические информационные системы» для подготовки бакалавров по направлению38.03.01 Экономика [Текст] / Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. И.В. Крамаренко]. — М.: ГУУ, 2017.
- Крамаренко, И. В. Аналитические информационные системы [Текст] : текст лекций для подгот. бакалавров по направлению 38.03.01 Экономика / И. В. Крамаренко ; отв. ред. О. М. Писарева ; М-во образования и науки РФ, ГУУ, Ин-т информ. систем. — М. : ГУУ, 2016.
- Методические указания к практическим занятиям и выполнению домашних работ по учебной дисциплине «Аналитические информационные системы» по направлению подготовки 38.03.01 Экономика [Текст] / Государственный университет управления, Институт информационных систем ГУУ, кафедра математических методов в экономике и управлении; [сост. И.В. Крамаренко]. — М.: Издательский дом ГУУ, 2017.
Научная работа (конференции, конкурсы и др.):
- Руководство студентами в подготовке к научному конкурсу «Соревнование студентов на платформе Loginom» (Loginom Хакатон 2019. (Разработка библиотеки компонент для решения задачи сегментации клиентской базы данных в Loginom на примере сети магазинов детских товаров — III место).
- Крамаренко, И.В. Сравнительный анализ платформ-провайдеров онлайн курсов в рамках создания цифрового университета /И.В.Крамаренко// Статья в сборнике трудов. Материалы 23-й Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления-2018». (Государственный университет управления). -2018. — выпуск № 4 — С. 295-298.
- Крамаренко, И.В. Оценка условий для перехода системы высшего образования на новые образовательные технологии /И.В. Крамаренко // Статья в сборнике трудов. Материалы II Международного научного форума «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика» (Государственный университет управления). -2018. — выпуск № 4 — С. 32-36.
- Работодатель и вуз при разработке и использовании профстандартов. Статья. Журнал «Кадровик. Кадровое делопроизводство», №7, 2015
- На повестке дня профстандарты. Статья. Журнал «Служба кадров и персонал», №12, 2015.
За последние 5 лет участвовала в качестве исполнителя в следующих НИР:
- «Исследование критериев и параметров рисков правонарушений на алкогольном рынке с разработкой методологии их определения», заказчик Федеральная служба по регулированию алкогольного рынка (Росалкоголь регулирование), гос.контракт №4, от 31.08.2015.
Научные интересы:
- Математические методы в экономических исследованиях
- Интеллектуальный анализ данных
- Методы и модели машинного обучения
- Технологии Big Data